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最近要做领域概念的提取，TFIDF作为一个很经典的算法可以作为其中的一步处理。

关于TFIDF算法的介绍可以参考这篇博客http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/03/tf-idf.html。

计算公式比较简单，如下：

图1.png

预处理

由于需要处理的候选词大约后3w+，并且语料文档数有1w+，直接挨个文本遍历的话很耗时，每个词处理时间都要一分钟以上。

为了缩短时间，首先进行分词，一个词输出为一行方便统计，分词工具选择的是HanLp。

然后，将一个领域的文档合并到一个文件中，并用“$$$”标识符分割，方便记录文档数。

图2.png

下面是选择的领域语料（PATH目录下）：

图3.png

代码实现

package edu.heu.lawsoutput;

import java.io.BufferedReader;

import java.io.BufferedWriter;

import java.io.File;

import java.io.FileReader;

import java.io.FileWriter;

import java.util.HashMap;

import java.util.Map;

import java.util.Set;

/**

 * @ClassName: TfIdf

 * @Description: TODO

 * @author LJH

 * @date 2017年11月12日 下午3:55:15

 */

public class TfIdf {

    static final String PATH = "E:\\corpus"; // 语料库路径

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        String test = "离退休人员"; // 要计算的候选词

        computeTFIDF(PATH, test);

    }

    /**

    * @param @param path 语料路经

    * @param @param word 候选词

    * @param @throws Exception

    * @return void

    */

    static void computeTFIDF(String path, String word) throws Exception {

        File fileDir = new File(path);

最近要做领域概念的提取，TFIDF作为一个很经典的算法可以作为其中的一步处理。

关于TFIDF算法的介绍可以参考这篇博客http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/03/tf-idf.html。

计算公式比较简单，如下：

图1.png

预处理

由于需要处理的候选词大约后3w+，并且语料文档数有1w+，直接挨个文本遍历的话很耗时，每个词处理时间都要一分钟以上。

为了缩短时间，首先进行分词，一个词输出为一行方便统计，分词工具选择的是HanLp。

然后，将一个领域的文档合并到一个文件中，并用“$$$”标识符分割，方便记录文档数。

图2.png

下面是选择的领域语料（PATH目录下）：

图3.png

代码实现

package edu.heu.lawsoutput;

import java.io.BufferedReader;

import java.io.BufferedWriter;

import java.io.File;

import java.io.FileReader;

import java.io.FileWriter;

import java.util.HashMap;

import java.util.Map;

import java.util.Set;

/**

 * @ClassName: TfIdf

 * @Description: TODO

 * @author LJH

 * @date 2017年11月12日 下午3:55:15

 */

public class TfIdf {

    static final String PATH = "E:\\corpus"; // 语料库路径

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        String test = "离退休人员"; // 要计算的候选词

        computeTFIDF(PATH, test);

    }

    /**

    * @param @param path 语料路经

    * @param @param word 候选词

    * @param @throws Exception

    * @return void

    */

    static void computeTFIDF(String path, String word) throws Exception {

        File fileDir = new File(path);